你已經知道要將文字資料透過網路傳送很簡單,不過如果你想要送一些 「二進制」 的資料,如 int 或 float,會發生什麼事情呢?這裡有一些選擇。
將數字轉換為文字,使用如 sprintf() 的函式,接著傳送文字。接收者會使用如 strtol() 函式解析文字,並轉換為數字。
直接以原始資料傳送,將指向資料的指標傳遞給 send()。
將數字編碼(encode)為可移植的二進制格式,接收者會將它解碼(decode)。
先睹為快!只在今晚!
[序幕] Beej 說:"我偏好上面的第三個方法!" [結束]
(在我開始熱血介紹本章節之前,我應該要跟你說有現成的函式庫可以做這件事情,而要自製個可移植及無錯誤的作品會是相當大的挑戰。所以在決定要自己實作這部分時,可以先四處看看,並做完你的家庭作業。我在這裡引用些類似這個作品的有趣的資訊。)
實際上,上面全部的方法都有它們的缺點與優點,但是如我所述,通常我偏好第三個方法。首先,咱們先談談另外兩個的優缺點。
第一個方法,在傳送以前先將數字編碼為文字,優點是你可以很容易印出及讀取來自網路的資料。有時,人類易讀的協定比較適用於頻寬不敏感(non-bandwidth-intensive)的情況,例如:Internet Relay Chat(IRC)[27]。然而,缺點是轉換耗時,且總是需要比原本的數字使用更多的空間。
第二個方法:傳送原始資料(raw data),這個方法相當簡單[但是危險!]:只要將資料指標提供給 send()。
Copy double d = 3490.15926535 ;
send (s , & d , sizeof d , 0 ); /* 危險,不具可移植性! */
接收者類似這樣接收:
Copy double d;
recv (s , & d , sizeof d , 0 ); /* 危險,不具可移植性! */
快速又簡單,那有什麼不好的呢?
好的,事實證明不是全部的架構都能表示 double(或 int)。(嘿!或許你不需要可移植性,在這樣的情況下這個方法很好,而且快速。)
當封裝整數型別時,我們已經知道 htons() 這類的函式如何透過將數字轉換為 Network Byte Order(網路位元組順序),來讓東西可以移植。可惜的是,沒有類似的函式可以供 float 型別使用。
全部的希望都落空了嗎?
別怕!(你有擔心了一會兒嗎?沒有嗎?一點都沒有嗎?)
我們可以做件事情:我們可以將資料封裝為接收者已知的二進位格式,讓接收著可以在遠端解壓縮。
我所謂的 「已知二進位格式」是什麼意思呢?
好的,我們已經看過了 htons() 範例了,不是嗎?它將數字從 host 格式改變(或是 "編碼")為 Network Byte Order 格式;如果要反轉「解碼」這個數字,接收端會呼叫 ntohs()。
可是我不是才剛說過,沒有這樣的函式可供非整數型別使用嗎?
是的,我說過。而且因為 C 語言並沒有規範標準的方式來做,所以這有點麻煩[that a gratuitous pun there for you Python fans]。
要做的事情是將資料封裝到已知的格式,並透過網路送出。例如:封裝 float,這裡的東西有很大的改善空間:[28]
Copy #include <stdint.h>
uint32_t htonf ( float f)
{
uint32_t p;
uint32_t sign;
if (f < 0 ) { sign = 1 ; f = - f; }
else { sign = 0 ; }
p = (((( uint32_t )f) &0x 7fff ) << 16 ) | (sign << 31 ); // whole part and sign
p |= ( uint32_t )(((f - ( int )f) * 65536.0 f )) &0x ffff ; // fraction
return p;
}
float ntohf ( uint32_t p)
{
float f = ((p >> 16 ) &0x 7fff ); // whole part
f += (p &0x ffff ) / 65536.0 f ; // fraction
if (((p >> 31 ) &0x 1 ) == 0x 1 ) { f = - f; } // sign bit set
return f;
}
上列的程式碼是一個 native(原生的)實作,將 float 儲存為 32-bit 的數字。High bit(高位元)(31)用來儲存數字的正負號('1' 表示負數),而接下來的七個位元(30-16)是用來儲存 float 整個數字的部分。最後,剩下的位元(15-0)用來儲存數字的小數(fractional portion)部分。
使用方式相當直覺:
Copy #include <stdio.h>
int main ( void )
{
float f = 3.1415926 , f2;
uint32_t netf;
netf = htonf(f) ; // 轉換為 "network" 形式
f2 = ntohf(netf) ; // 轉回測試
printf( "Original: %f \n" , f) ; // 3.141593
printf( " Network: 0x %08X \n" , netf) ; // 0x0003243F
printf( "Unpacked: %f \n" , f2) ; // 3.141586
return 0 ;
}
好處是:它很小、很簡單且快速,缺點是:它在空間的使用沒有效率,而且對範圍有嚴格的限制-試著在那邊儲存一個大於 32767 的數,它就會不爽!
你也可以在上面的例子看到,最後一對的十進位空間並沒有正確保存。
我們該怎麼改呢?
好的,用來儲存浮點數(float point number)的標準方式是已知的 IEEE-754 [29]。多數的電腦會在內部使用這個格式做浮點運算,所以在這些例子裡,嚴格說來,不需要做轉換。但是如果你想要你的程式碼具可移植性,就要假設你不需要轉換。(換句話說,如果你想要讓程式很快,你應該要在不需要做轉換的平台上進行最佳化!這就是 htons() 與它的家族使用的方法。)
這邊有段程式碼可以將 float 與 double 編碼為 IEEE-754 格式 [30]。(主要的功能,它不會編碼 NaN 或 Infinity,只要作點修改就可以了。)
Copy #define pack754_32 (f) ( pack754 ((f) , 32 , 8 ))
#define pack754_64 (f) ( pack754 ((f) , 64 , 11 ))
#define unpack754_32 (i) ( unpack754 ((i) , 32 , 8 ))
#define unpack754_64 (i) ( unpack754 ((i) , 64 , 11 ))
uint64_t pack754 ( long double f , unsigned bits , unsigned expbits)
{
long double fnorm;
int shift;
long long sign , exp , significand;
unsigned significandbits = bits - expbits - 1 ; // -1 for sign bit
if (f == 0.0 ) return 0 ; // get this special case out of the way
// 檢查正負號並開始正規化
if (f < 0 ) { sign = 1 ; fnorm = - f; }
else { sign = 0 ; fnorm = f; }
// 取得 f 的正規化型式並追蹤指數
shift = 0 ;
while (fnorm >= 2.0 ) { fnorm /= 2.0 ; shift ++ ; }
while (fnorm < 1.0 ) { fnorm *= 2.0 ; shift -- ; }
fnorm = fnorm - 1.0 ;
// 計算有效位數資料的二進位格式(非浮點數)
significand = fnorm * (( 1 LL<< significandbits) + 0.5 f );
// get the biased exponent
exp = shift + (( 1 << (expbits - 1 )) - 1 ); // shift + bias
// 傳回最後的解答
return (sign << (bits - 1 )) | (exp << (bits - expbits - 1 )) | significand;
}
long double unpack754 ( uint64_t i , unsigned bits , unsigned expbits)
{
long double result;
long long shift;
unsigned bias;
unsigned significandbits = bits - expbits - 1 ; // -1 for sign bit
if (i == 0 ) return 0.0 ;
// pull the significand
result = (i & (( 1 LL<< significandbits) - 1 )); // mask
result /= ( 1 LL<< significandbits); // convert back to float
result += 1.0 f ; // add the one back on
// deal with the exponent
bias = ( 1 << (expbits - 1 )) - 1 ;
shift = ((i >> significandbits) & (( 1 LL<< expbits) - 1 )) - bias;
while (shift > 0 ) { result *= 2.0 ; shift -- ; }
while (shift < 0 ) { result /= 2.0 ; shift ++ ; }
// sign it
result *= (i >> (bits - 1 )) & 1 ? - 1.0 : 1.0 ;
return result;
}
我在那裡的頂端放一些方便的 macro(巨集),用來封裝與解封裝 32-bit(可能是 float)與 64-bit(可能是 double)的數字,但是 pack754() 函式可以直接呼叫,並告知編碼幾個位元的資料(expbits 的哪幾個位元要保留給正規化數值的指數。)
這裡是使用範例:
Copy #include <stdio.h>
#include <stdint.h> // 定義 uintN_t 型別
#include <inttypes.h> // 定義 PRIx macros
int main ( void )
{
float f = 3.1415926 , f2;
double d = 3.14159265358979323 , d2;
uint32_t fi;
uint64_t di;
fi = pack754_32(f) ;
f2 = unpack754_32(fi) ;
di = pack754_64(d) ;
d2 = unpack754_64(di) ;
printf( "float before : %.7f \n" , f) ;
printf( "float encoded: 0x%08" PRIx32 "\n" , fi) ;
printf( "float after : %.7f \n\n" , f2) ;
printf( "double before : %.20lf \n" , d) ;
printf( "double encoded: 0x%016" PRIx64 "\n" , di) ;
printf( "double after : %.20lf \n" , d2) ;
return 0 ;
}
上面的程式碼會產生下列的輸出:
Copy float before : 3.1415925
float encoded: 0x 40490FDA
float after : 3.1415925
double before : 3.14159265358979311600
double encoded: 0x 400921FB54442D18
double after : 3.14159265358979311600
你可能遭遇的另一個問題是你該如何封裝 struct 呢?
對你來說沒有問題的,編譯器會自動將一個 struct 中的全部空間填入。[你不會病到聽成 "不能這樣做"、"不能那樣做"?抱歉!引述一個朋友的話:"當事情出錯了,我都會怪給 Microsoft。"這次固然可能不是 Microsoft 的錯,不過我朋友的陳述完全符合事實。]
回到這邊,透過網路送出 struct 的最好方式是將每個欄位獨立封裝,並接著在它們抵達另一端時,將它們解封裝到 struct。
你正在想,這樣要做很多事情。
是的,的確是。你能做的一件事情是寫個好用的函式來幫你封裝資料,這很好玩!真的!
在 Kernighan 與 Pike 著作的 "The Practice of Programming" [31] 這本書,他們實作類似 printf() 的函式,名為 pack() 與 unpack(),可以完全做到這件事。我想要連結到這些函式,但是這些函式顯然地無法從網路上取得。
(The Practice of Programming 是值得閱讀的好書,Zeus saves a kitten every time I recommend it。)
此時,我正打算捨棄一個指標(pointer),它指向我從未用過的 BSD 授權類型參數語言 C API(BSD-licensed Typed Parameter Language C API)[32],可是這看起來整個很可敬。Python 與 Perl 程式設計師想找出他們語言裡的 pack() 與 unpack() 函式,用來完成同樣的事情。而 Java 有一個能用於相同用途的 big-ol' Serializable interface。
不過,如果你想要用 C 寫自己的封裝工具,K&P 的技巧是使用變動參數列(variable argument list),用類似 printf() 的函式建立封包。我自己編寫的版本 [33] 希望能足以幫助你瞭解這樣的東西是如何運作的。
「這段程式碼參考到上面的 pack754() 函式,packi*() 函式的運作方式類似 htons() 家族,除非它們是封裝到一個 char 陣列(array)而不是另一個整數。」
Copy #include <ctype.h>
#include <stdarg.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>
#include <inttypes.h>
// 供浮點數型別的變動位元
// 隨著架構而變動
typedef float float32_t ;
typedef double float64_t ;
/*
** packi16() -- store a 16-bit int into a char buffer (like htons())
*/
void packi16 ( unsigned char * buf , unsigned int i)
{
* buf ++ = i >> 8 ; * buf ++ = i;
}
/*
** packi32() -- store a 32-bit int into a char buffer (like htonl())
*/
void packi32 ( unsigned char * buf , unsigned long i)
{
* buf ++ = i >> 24 ; * buf ++ = i >> 16 ;
* buf ++ = i >> 8 ; * buf ++ = i;
}
/*
** unpacki16() -- unpack a 16-bit int from a char buffer (like ntohs())
*/
unsigned int unpacki16 ( unsigned char * buf)
{
return (buf[ 0 ] << 8 ) | buf[ 1 ];
}
/*
** unpacki32() -- unpack a 32-bit int from a char buffer (like ntohl())
*/
unsigned long unpacki32 ( unsigned char * buf)
{
return (buf[ 0 ] << 24 ) | (buf[ 1 ] << 16 ) | (buf[ 2 ] << 8 ) | buf[ 3 ];
}
/*
** pack() -- store data dictated by the format string in the buffer
**
** h - 16-bit l - 32-bit
** c - 8-bit char f - float, 32-bit
** s - string (16-bit length is automatically prepended)
*/
int32_t pack ( unsigned char * buf , char * format , ...)
{
va_list ap;
int16_t h;
int32_t l;
int8_t c;
float32_t f;
char * s;
int32_t size = 0 , len;
va_start(ap , format) ;
for (; * format != '\0' ; format ++ ) {
switch ( * format) {
case 'h' : // 16-bit
size += 2 ;
h = ( int16_t ) va_arg (ap , int ); // promoted
packi16 (buf , h);
buf += 2 ;
break ;
case 'l' : // 32-bit
size += 4 ;
l = va_arg (ap , int32_t );
packi32 (buf , l);
buf += 4 ;
break ;
case 'c' : // 8-bit
size += 1 ;
c = ( int8_t ) va_arg (ap , int ); // promoted
* buf ++ = (c >> 0 ) &0x ff ;
break ;
case 'f' : // float
size += 4 ;
f = ( float32_t ) va_arg (ap , double ); // promoted
l = pack754_32 (f); // convert to IEEE 754
packi32 (buf , l);
buf += 4 ;
break ;
case 's' : // string
s = va_arg (ap , char* );
len = strlen (s);
size += len + 2 ;
packi16 (buf , len);
buf += 2 ;
memcpy (buf , s , len);
buf += len;
break ;
}
}
va_end(ap) ;
return size;
}
/*
** unpack() -- unpack data dictated by the format string into the buffer
*/
void unpack ( unsigned char * buf , char * format , ...)
{
va_list ap;
int16_t * h;
int32_t * l;
int32_t pf;
int8_t * c;
float32_t * f;
char * s;
int32_t len , count , maxstrlen = 0 ;
va_start(ap , format) ;
for (; * format != '\0' ; format ++ ) {
switch ( * format) {
case 'h' : // 16-bit
h = va_arg (ap , int16_t* );
* h = unpacki16 (buf);
buf += 2 ;
break ;
case 'l' : // 32-bit
l = va_arg (ap , int32_t* );
* l = unpacki32 (buf);
buf += 4 ;
break ;
case 'c' : // 8-bit
c = va_arg (ap , int8_t* );
* c = * buf ++ ;
break ;
case 'f' : // float
f = va_arg (ap , float32_t * );
pf = unpacki32 (buf);
buf += 4 ;
* f = unpack754_32 (pf);
break ;
case 's' : // string
s = va_arg (ap , char* );
len = unpacki16 (buf);
buf += 2 ;
if (maxstrlen > 0 && len > maxstrlen) count = maxstrlen - 1 ;
else count = len;
memcpy (s , buf , count);
s[count] = '\0' ;
buf += len;
break ;
default :
if ( isdigit ( * format)) { // track max str len
maxstrlen = maxstrlen * 10 + ( * format - '0' );
}
}
if ( ! isdigit( * format) ) maxstrlen = 0 ;
}
va_end(ap) ;
}
不管你是自己寫的程式,或者用別人的程式碼,基於持續檢查 bugs 的理由,有組通用的資料封裝機制集合是個好主意,而且不用每次都手動封裝每個 bit(位元)。
封裝資料時,使用哪種格式會比較好呢?
好問題,很幸運地,RFC 4506 [35],the External Data Representation Standard 已經定義了一堆各類型的二進位格式,如:浮點數型別、整數型別、陣列、原始資料等。如果你打算自己寫程式來封裝資料,我建議要符合標準,雖然不會強制你一定要遵守規範,但是封包規則不會剛好是你家定義的,至少,我不認為。
無論如何,在你送出資料以前,用某種方法將資料編碼是正確的做事方法。
[27] http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat
[28] http://beej.us/guide/bgnet/examples/pack.c
[29] http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
[30] http://beej.us/guide/bgnet/examples/ieee754.c
[31] http://cm.bell-labs.com/cm/cs/tpop/
[32] http://tpl.sourceforge.net/
[33] http://beej.us/guide/bgnet/examples/pack2.c
[34] http://beej.us/guide/bgnet/examples/pack2.c
[35] http://tools.ietf.org/html/rfc4506